السحابة والأنظمة المعقدة التقنيات
توظيف مهندسي Google Cloud (GCP): مُقيَّمون يبدأون خلال 4 أيام عمل
توفّر Remote Pro Ai مهندسي Google Cloud (GCP) مُقيَّمين ضمن ممارسة السحابة والأنظمة المعقدة، وتضم شبكتها اليوم 55 متخصصًا في هذه التقنية بخبرة لا تقل عن 4 سنوات لكل منهم. تصلك قائمة مرشحين بأسمائهم خلال 72 ساعة، ويبدأ المتخصص أو الفريق العمل خلال 4 أيام عمل بمسؤولية تعاقدية عن الجودة.
55 متخصصًا اجتازوا تقييمًا عمليًا على Google Cloud (GCP)، بمستويات متوسط الخبرة وخبير وقائد، ومرشحون بأسمائهم خلال 72 ساعة.
Google Cloud (GCP)
السحابة والأنظمة المعقدة
متاح الآنترشيحات خلال 48 ساعة
العدد مقرّب إلى أقرب 5 نزولًا، في لقطة تُحدَّث يوميًا الساعة 09:00 بتوقيت الرياض.
ثلاثة مستويات، وسعر شهري واضح
- متوسط الخبرةمن USD 4,670
- خبيرمن USD 6,140
- قائدمن USD 7,980
ماذا يبني متخصصو Google Cloud (GCP) لدى عملائنا
يتميز Google Cloud في البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي عبر BigQuery وVertex AI، وفي الحاويات عبر GKE. يبني مهندسو GCP في Remote Pro Ai منصات بيانات على BigQuery بطبقة دلالية محوكمة، ويشغّلون أحمال Kubernetes على GKE، وينشرون النماذج على Vertex AI، ويصممون الهوية والشبكات والحوكمة وفق Google Cloud Architecture Framework. ويعمل هؤلاء المهندسون غالبًا ضمن فريق منصة البيانات، ويبدأون خلال 4 أيام عمل بشهادات Google Cloud متحقق منها.
- منصات تحليلات على BigQuery
- مسارات ونقاط خدمة على Vertex AI
- منصات GKE بسياسات على مستوى المؤسسة
الفرق الجاهزة التي تضم Google Cloud (GCP): فريق منصة البيانات · فريق المنصات والموثوقية
ثلاثة مرشحين متاحين الآن
الملفات مجهولة الهوية حتى توقيع اتفاقية عدم الإفصاح، وتحمل علامة مائية. لكل ملف فيديو تعريفي ودرجات التقييم وشارة الاعتماد.
خبير12 سنوات خبرةمُعتمد من Remote Pro Ai
- Google Cloud (GCP)
- Oracle Cloud
- Terraform
- Well-Architected Frameworks
قائد13 سنوات خبرةمُعتمد من Remote Pro Ai
- Google Cloud (GCP)
- Well-Architected Frameworks
- AWS
- Azure
ثلاثة مستويات، وسعر شهري واضح
- متوسط الخبرة4–6 سنواتتنفيذ ميزات ومهام محددة على Google Cloud (GCP) باستقلاليةمن 4,670 دولار شهريًا
- خبير6–9 سنواتملكية مكوّن أو خدمة كاملة ومراجعة شيفرة الآخرينمن 6,140 دولار شهريًا
- قائد9 سنوات فأكثرالمعمارية والقرارات التقنية وقيادة فريقمن 7,980 دولار شهريًا
يشمل السعر علاوة ممارسة السحابة والأنظمة المعقدة بنسبة +5% على السعر الأساسي.
الأسعار بالريال أو الدرهم أو الدولار أو اليورو، وضريبة القيمة المضافة منفصلة، وعرض السعر صالح 30 يومًا. ساعات التداخل الممتدة والحضور في الموقع بنود مستقلة.
شهادات Google Cloud (GCP) المتحقق منها
- Google Professional Cloud Architect
- Professional Data Engineer
- Professional ML Engineer
- Professional Cloud DevOps Engineer
نتحقق من كل شهادة لدى الجهة المانحة قبل إظهارها في ملف المرشح، ولا تُعرض إلا الشهادات السارية. الشهادة دليل إضافي، أما القرار فيُبنى على المهمة العملية.
تقنيات تعمل غالبًا مع Google Cloud (GCP)
من مشاريع الممارسة ذات الصلة
الحالة M-01
منصة تدفق بيانات من ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات (40 مليون حدث يوميًا)
أسئلة عن توظيف مهندسي Google Cloud (GCP)
أرسل الدور والمستوى وتاريخ البدء، وتصلك أسماء مرشحين مُقيَّمين في Google Cloud (GCP) خلال 72 ساعة، أو قائمة مختصرة خلال 48 ساعة في الحجز الذاتي. وبعد اعتمادك يبدأ المتخصص خلال 4 أيام عمل، سواء كان في قائمة المتاحين أو من خارجها.
3 مستويات فقط: متوسط الخبرة (4–6 سنوات)، وخبير (6–9 سنوات)، وقائد (9 سنوات فأكثر)، ولا نقدّم مستوى مبتدئًا. يؤكد قائد الممارسة المستوى أثناء التقييم، فمهندس Google Cloud (GCP) بمستوى خبير أثبت حكم الخبير في تقييمنا العملي، لا في سيرته الذاتية فقط.
التسعير بعرض سعر. يبدأ متوسط الخبرة من USD 4,450 شهريًا، والخبير من USD 5,850، والقائد من USD 7,600، بالريال أو الدرهم أو الدولار أو اليورو مع ضريبة القيمة المضافة منفصلة. ويشمل السعر الأجهزة وأدوات الأمن والحوكمة وتغطية الاستبدال، دون رسوم توظيف أو خروج. عرض السعر مفصّل البنود وصالح 30 يومًا.
يُنجز المرشح تمرينًا تقنيًا مباشرًا ومهمة عملية مبنية على Google Cloud (GCP) في ظروف حقيقية، ويراجعها قائد ممارسة السحابة والأنظمة المعقدة. و3.4% فقط من المتقدمين يجتازون البوابات الخمس. نتحقق من الشهادات لدى الجهة المانحة، لكنها لا تحل محل التقييم العملي.
نعم. افتح Squad Builder وأضف أدوار Google Cloud (GCP) إلى جانب مقاعد ضبط الجودة أو DevOps أو التصميم، فيظهر لك السعر فورًا والتوفر من اللقطة اليومية. يعمل الفريق بقائد واحد وبيان عمل واحد وفاتورة واحدة، ولكل مقعد شروط البدء نفسها خلال 4 أيام عمل وشروط الاستبدال نفسها.
يناسب BigQuery من يعمل على Google Cloud ويريد مستودعًا بلا خوادم بتشغيل أقل، ويناسب Snowflake من يريد مستودعًا مستقلًا عن المزود السحابي، ويناسب Databricks من يجمع هندسة البيانات والتعلم الآلي في Lakehouse واحد. يقارن معماري البيانات الخيارات على أحمالك الفعلية والتكلفة والحوكمة.
يناسب Autopilot الفرق التي تريد تقليل تشغيل العقد والدفع حسب استهلاك الحاويات، بينما يناسب Standard من يحتاج تحكمًا دقيقًا في العقد أو وحدات GPU أو إعدادات شبكة خاصة. يختار مهندس المنصات النمط لكل عنقود حسب الأحمال، وقد يجمع النمطين في البيئة نفسها.
نعم. يمكن نشر النماذج المفتوحة المضبوطة على العربية عبر Vertex AI أو على GKE بخوادم استدلال مثل vLLM، حسب متطلبات التحكم والتكلفة. ويبني مهندس التعلم الآلي مجموعة تقييم عربية تُشغَّل قبل كل إصدار، ويراقب جودة المخرجات وزمن الاستجابة بعد النشر.
ابدأ اليوم
4 أيام عملويمكن أن يعمل فريقك خلال 4 أيام عمل من التوقيع.
كوِّن فريقك عبر الموقع
بدون بطاقة · حجز مجاني 72 ساعة
20 دقيقة مع مهندس حلول
دون عرض بيعي.