الذكاء الاصطناعي والبيانات · RP-AI-0002

محمد فؤاد

متوسط الخبرةمهندس تحليلات

مهندس تحليلات يبني خطوط بيانات موثوقة بـ Python وSQL ولوحات ذاتية الخدمة على Dash وLooker Studio

  • الهوية موثّقة
  • عضو في فريق Remote Pro Ai · بعقد موقّع
أضف إلى الفريقكل ملفات الفريقالذكاء الاصطناعي والبيانات · تطوير الألعاب

التوفر عند الطلب

  • 4سنواتخبرة مهنية
  • متوسط الخبرةمستوى الخبرة
  • Pythonالتقنية الأساسية
  • فينيكسمقر العمل · الولايات المتحدة · GMT−7

محمد فؤاد

نبذة مهنية

مهندس تحليلات وبيانات بخبرة 4 سنوات في Python وSQL، يبني خطوط ETL/ELT إنتاجية تستوعب البيانات من واجهات REST والمواقع الكثيفة بـ JavaScript، ثم تنظّفها وتزيل تكرارها وتتحقق منها وتحمّلها إلى قواعد بيانات SQL وGoogle Sheets وطبقات ذكاء الأعمال وفق جداول تشغيل آلية. يصمّم من أجل الموثوقية عبر التحديثات التزايدية وأنماط CDC وإعادة التشغيل الآمنة وإعادة المحاولة المتدرجة ومطابقة السجلات بين الأنظمة. يحلّل حاليًا مجموعات بيانات جغرافية مكانية ضخمة في Nearmap ويطلق لوحات Dash/Plotly تستبدل التقارير العارضة بواجهات ذاتية الخدمة.

  • اللغات

    • العربيةاللغة الأم
    • الإنجليزيةكفاءة مهنية في العمل

  • القطاعات

    • الإعلام
    • الرعاية الصحية

محمد فؤاد

الخبرة المهنية

الأحدث أولًا، مع النتائج كما وردت في السيرة الذاتية.

  1. محلل بيانات

    Nearmap

    – حتى الآنالقاهرة، مصر (عن بُعد)

    • يستبدل بطلبات التقارير العارضة المتكررة بلوحات Dash وPlotly ذاتية الخدمة تعرض مؤشرات المشاريع والتسليم لأصحاب المصلحة.
    • يقلّص وقت التحضير اليدوي للتحليلات الدورية عبر أتمتة سير عمل جودة البيانات وإعداد التقارير باستخدام Python.
    • يرصد اتجاهات التغطية والحالات الشاذة وأنماط جودة البيانات من خلال التحليل الإحصائي والاستكشافي لمجموعات بيانات جغرافية مكانية ضخمة باستخدام Python وSQL.
    • يتعاون مع الفرق الهندسية لتحسين جودة البيانات من المصدر وتوحيد تعريفات المؤشرات المعتمدة في التقارير.
    • يحوّل نتائج التحليل إلى توصيات مكتوبة تبدأ بالقرار وتناسب أصحاب المصلحة غير التقنيين.

  2. محلل بيانات ومطوّر Python مستقل

    Upwork

    – حتى الآنعن بُعد

    • استعاد أكثر من 37,000 صورة عالية الدقة لناشر إخباري من نحو 118,000 سجل فهرسة في أرشيفات الويب بعد تعذّر الوصول إلى مخزن صوره على S3، باستخدام Python غير المتزامن (asyncio وaiohttp) ومصادر Wayback وCommon Crawl وذاكرات محركات البحث المؤقتة.
    • أتمت تقارير المبيعات الأسبوعية لكل مندوب بربط نظام Pipedrive CRM بـ SQL Server وExcel عبر REST API وpyodbc بدلًا من التصدير اليدوي.
    • سلّم خطوط ETL متكاملة من واجهات REST ومصادر الويب إلى قواعد بيانات SQL وGoogle Sheets وأدوات ذكاء الأعمال، مع إزالة التكرار والمطابقة التقريبية للسجلات بين الأنظمة وفق جداول تشغيل آلية.
    • بنى FitData Pipeline لتوحيد واجهتي Renpho وTrainerize في طبقة تقارير واحدة على Looker Studio، مع معالجة اختلاف أسماء العملاء عبر المطابقة التقريبية.
    • طوّر أدوات استخلاص مرنة (Selenium وPlaywright وBeautifulSoup وScrapy) للمواقع الكثيفة بـ JavaScript والمحمية بتسجيل الدخول، إلى جانب خدمات FastAPI وDjango وFlask ومخرجات جغرافية على QGIS ونماذج scikit-learn للتسعير والتصنيف والتقسيم.

محمد فؤاد

4 مشاريع

مشاريع مختارة

ألعاب ومنتجات أُطلقت، مع الدور في كلٍّ منها.

  • Web Archive Image Recovery Pipeline

    المطوّر الوحيد

    خط استعادة استعلم عن نحو 118,000 سجل فهرسة، وتحقق من كل ملف وأزال التكرار، ونفّذ تنزيلات غير متزامنة محدودة التزامن، فاستعاد أكثر من 37,000 صورة، ثم نُشر لاحقًا كأداة سطر أوامر مفتوحة المصدر.

    • Python
    • aiohttp
    • asyncio
    • Pillow
    • Wayback CDX API
    • Common Crawl

  • FitData Pipeline

    المطوّر الوحيد

    محرك ETL لتتبّع الصحة يدمج ثلاثة مصادر يومية وفق أولوية المصدر، مع توحيد هوية العملاء عبر المنصات والتحقق من النطاقات المنطقية، في جدول تقارير واحد على Looker Studio.

    • Python
    • REST APIs
    • Google Sheets API
    • Looker Studio

  • Shadow-DOM Booking Availability Scraper

    المطوّر الوحيد

    أداة استخلاص بـ Playwright تخترق جذور Shadow DOM في أداة حجز مبنية بـ JavaScript، وتدمج بيانات التوفر تزايديًا في ملف CSV خالٍ من التكرار مع إعادة المحاولة وتشخيص كل تشغيل.

    • Python
    • Playwright

  • Search Interest vs Social Engagement

    محلل

    دراسة سلاسل زمنية تجمع بيانات Google Trends وبيانات التفاعل على وسائل التواصل، باستخدام ارتباطات متحركة وانحدارات OLS مع ضبط الاتجاه الزمني وتشخيص البواقي.

    • Python
    • Pandas
    • statsmodels
    • Seaborn

محمد فؤاد

8 مهارات أساسية

المهارات

المهارات الأساسية أولًا، ثم الأدوات كاملة مصنّفة حسب المجال.

المهارات الأساسية

  • Python
  • SQL
  • ETL/ELT Pipelines
  • Apache Spark / PySpark
  • Change Data Capture (CDC)
  • Dash & Plotly
  • Looker Studio
  • Data Quality & Validation

  • هندسة البيانات

    • ETL/ELT design
    • Incremental loads & upserts (MERGE)
    • CDC
    • Idempotent re-runs
    • Entity resolution / fuzzy matching
    • REST API ingestion
    • Apache Spark / PySpark
    • asyncio / aiohttp (concurrent ingestion)

  • قواعد البيانات

    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • SQLite
    • Query-plan analysis & indexing

  • التحليلات وذكاء الأعمال

    • Dash
    • Plotly
    • Looker Studio
    • Power BI
    • statsmodels
    • Pandas
    • NumPy
    • Seaborn
    • Microsoft Excel

  • استخلاص البيانات والأتمتة

    • Playwright
    • Selenium
    • BeautifulSoup
    • Scrapy
    • PyMuPDF
    • Tesseract OCR

  • الواجهات البرمجية والتعلم الآلي والأدوات

    • FastAPI
    • Django REST Framework
    • Flask
    • scikit-learn
    • Docker
    • Git
    • GitHub
    • Google Sheets & Drive APIs
    • QGIS
    • pyproj

محمد فؤاد

التعليم

الشهادات الأكاديمية والمهنية والجوائز المسجّلة.

  • بكالوريوس العلومجامعة أسيوط · 2018

محمد فؤاد

يعمل عادة مع

أدوار يعمل معها هذا الملف عادةً ضمن الفريق.

ابنِ هذا الفريق

الذكاء الاصطناعي والبيانات

أضف هذا الملف إلى فريقك

أضف الدور والمستوى في منشئ الفريق، ويُؤكَّد التوفر مع عرضك.

أضف إلى الفريقكل ملفات الفريق

التوفر عند الطلب