الذكاء الاصطناعي والبيانات · RP-AI-0010
طه حسين
خبيرمهندس ذكاء اصطناعي توليدي
مهندس ذكاء اصطناعي توليدي وقائد فريق iOS سابق يطلق أنظمة RAG ووكلاء ذكاء اصطناعي بانضباط بيئات الإنتاج
- الهوية موثّقة
- عضو في فريق Remote Pro Ai · بعقد موقّع
التوفر عند الطلب
- 5سنواتخبرة مهنية
- خبيرمستوى الخبرة
- RAGالتقنية الأساسية
- القاهرةمقر العمل · مصر · GMT+2
طه حسين
نبذة مهنية
مهندس ذكاء اصطناعي توليدي ذو خلفية في هندسة البرمجيات الإنتاجية تشمل تطوير iOS على مستوى أول وقيادة الفرق وتطبيق بث موسيقي تجاوزت تنزيلاته مليون تنزيل. يسلّم حاليًا لعملائه تطبيقات متكاملة قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة: نظام RAG على Qdrant مع بحث هجين وإعادة ترتيب وبوابة صلة وتقييم مدمج، يشغّل نماذج محلية عبر Ollama، ووكلاء ذكاء اصطناعي يستدعون الأدوات مع تلقين منظم وضوابط حماية. مؤلف حزمة Python مفتوحة المصدر منشورة تؤتمت تجارب تعلم الآلة على البيانات الجدولية مع منع تسرب البيانات. ينقل إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي ممارسات منضبطة في CI/CD والاختبار وتصميم البنى.
اللغات
- العربيةاللغة الأم
- الإنجليزيةمحادثة
القطاعات
- الاتصالات
- التقنية المالية
- الإعلام
طه حسين
4 أدوارالخبرة المهنية
الأحدث أولًا، مع النتائج كما وردت في السيرة الذاتية.
مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (مستقل)
Upwork
- سلّم لأحد العملاء نظام RAG متكاملًا من مصادقة المستخدم حتى توليد الإجابة، بنماذج لغوية محلية (DeepSeek) تعمل عبر Ollama.
- حسّن جودة الاسترجاع عبر البحث الهجين على Qdrant وأداة إعادة ترتيب وبوابة صلة وتصفية للسياق تغذّي أداة بناء تلقينات مركّزة.
- بنى مرحلة تقييم تقيس جودة الإجابات وتؤكد ملاءمة النظام لحالة الاستخدام.
- صمّم وكيلًا قائمًا على النماذج اللغوية يفهم الطلبات ويختار الأدوات وينجز المهام متعددة الخطوات، مع ضمان دقته عبر التلقين المنظم وضوابط الحماية واختبار السيناريوهات.
مهندس iOS أول (قائد فريق)
Etisalat Egypt
- قاد تطوير Twist Music، تطبيق البث الموسيقي الذي تجاوزت تنزيلاته مليون تنزيل، وصمّم إطارًا مخصصًا لمشغّل الصوت متكاملًا مع Flutter.
- رُقّي إلى قائد فريق، فتولّى التخطيط ودورات العمل السريعة وتوجيه المطوّرين في بداية مسيرتهم.
- سرّع إطلاق الميزات بتطبيق خطوط CI/CD.
مهندس iOS أول
Beyond Apps Group
- طوّر ميزات متقدمة لتحرير الفيديو والصور بمؤثرات فورية، بالتعاون مع فريق الرؤية الحاسوبية على مظلّلات C++ محسّنة.
مهندس iOS
Paymob
- أعاد هيكلة شيفرة قديمة وفق بنية VIPER لتحسين قابلية التوسع والصيانة، وأطلق عدة تطبيقات iOS أصلية على App Store.
طه حسين
3 مشاريعمشاريع مختارة
ألعاب ومنتجات أُطلقت، مع الدور في كلٍّ منها.
ML Experiment Framework
المؤلف (مفتوح المصدر، منشور على PyPI)
حزمة تؤتمت تجارب تعلم الآلة على البيانات الجدولية من البداية إلى النهاية — اكتشاف الخصائص والمعالجة المسبقة واختيار النماذج على مراحل والتحقق المتقاطع والضبط وتحليل الأخطاء وإعداد التقارير — مصممة لمنع تسرب البيانات.
التقنيات
- Python
- scikit-learn
Twist Music (iOS)
قائد تطوير iOS
تطبيق بث موسيقي تجاوزت تنزيلاته مليون تنزيل، مبني على إطار مخصص لمشغّل الصوت.
التقنيات
- Swift
- AVFoundation
- Flutter
Published iOS apps
مهندس iOS
13 تطبيقًا منشورًا على App Store، منها Twist Music وHalan Cash وCash2Go وSaib Wallet وBDC Mobile Banking وDawak وMySchool.
التقنيات
- Swift
- SwiftUI
- UIKit
طه حسين
8 مهارات أساسيةالمهارات
المهارات الأساسية أولًا، ثم الأدوات كاملة مصنّفة حسب المجال.
المهارات الأساسية
- RAG
- AI Agents
- LangChain
- LangGraph
- Qdrant (hybrid search, reranking)
- Python
- FastAPI
- LLM Evaluation
الذكاء الاصطناعي التوليدي
- LangChain
- LangGraph
- Hugging Face
- Ollama
- RAG
- AI agents
- Multi-agent systems
- LoRA / QLoRA
الاسترجاع وتعلم الآلة
- Qdrant
- Hybrid search
- Reranking
- Evaluation
- scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- NumPy
هندسة البرمجيات
- Python
- FastAPI
- Docker
- Git
- CI/CD
- Unit testing
- Agile/Scrum
iOS
- Swift
- SwiftUI
- UIKit
- Combine
- CoreData
- AVFoundation
- Metal
- CarPlay
- watchOS
- MVVM-C
- VIPER
طه حسين
التعليم
الشهادات الأكاديمية والمهنية والجوائز المسجّلة.
التعليم
- بكالوريوس علوم الحاسبجامعة بنها – كلية الحاسبات والمعلومات · 2018
طه حسين
يعمل عادة مع
أدوار يعمل معها هذا الملف عادةً ضمن الفريق.
الذكاء الاصطناعي والبيانات
أضف هذا الملف إلى فريقك
أضف الدور والمستوى في منشئ الفريق، ويُؤكَّد التوفر مع عرضك.
التوفر عند الطلب