الذكاء الاصطناعي والبيانات · RP-AI-0020

محمود الدعوشي

متوسط الخبرةمهندس تعلّم آلي

مهندس تعلّم آلي متخصص في كشف الشذوذ وتحليلات الفيديو، يتميّز بخبرة تحليلية تجارية

  • الهوية موثّقة
  • عضو في فريق Remote Pro Ai · بعقد موقّع
أضف إلى الفريقكل ملفات الفريقالذكاء الاصطناعي والبيانات · تطوير الألعاب

التوفر عند الطلب

  • 4سنواتخبرة مهنية
  • متوسط الخبرةمستوى الخبرة
  • Pythonالتقنية الأساسية
  • القاهرةمقر العمل · مصر · GMT+2

محمود الدعوشي

نبذة مهنية

مهندس تعلّم آلي ذو خلفية في تحليل البيانات، يعمل حاليًا في قسم البحث والتطوير لدى LENSEC على تطوير نماذج تحليلات الفيديو وكشف الشذوذ وتقييمها، ويبني خطوط المعالجة التي تضمن اتساق هندسة الخصائص بين مرحلتي التدريب والاستدلال. يضيف إلى ذلك ثلاث سنوات من التحليلات التجارية على تطبيق تجزئة B2B، حيث أسفر تجميع العملاء المنقطعين عن أكثر من 100 طلب إعادة شراء واسترداد مبيعات تتجاوز 500 ألف جنيه مصري، ورفعت النمذجة التنبؤية لأكثر من 500 منتج بطيء الحركة معدل تصريف المخزون بنسبة 50%. يعمل بـ Python وSQL وPandas وPower BI، ويحمل دبلومًا في علم البيانات مدته 13 شهرًا.

  • اللغات

    • العربيةاللغة الأم
    • الإنجليزيةممتازة

  • القطاعات

    • التجزئة
    • التجارة الإلكترونية

محمود الدعوشي

الخبرة المهنية

الأحدث أولًا، مع النتائج كما وردت في السيرة الذاتية.

  1. محلل بيانات – قسم البحث والتطوير

    LENSEC

    – حتى الآنتكساس، الولايات المتحدة

    • طوّر نماذج تعلّم آلي لحالات استخدام تحليلات الفيديو وكشف الشذوذ وقيّم أداءها.
    • بنى خطوط بيانات تدعم تدريب النماذج والتحقق منها واتساق الاستدلال.
    • صمّم خطوط هندسة الخصائص والمعالجة المسبقة بما يضمن اتساقًا صارمًا بين التدريب والاستدلال في تدفقات تعلّم آلي موجّهة للإنتاج.

  2. محلل بيانات تسويق

    KHAZYN B2B Retail App (ARMA Group)

    – القاهرة، مصر

    • استردّ مبيعات تتجاوز 500 ألف جنيه مصري وحقّق أكثر من 100 طلب إعادة شراء عبر تجميع العملاء المنقطعين وكشف الأنماط السلوكية المشتركة بينهم.
    • رفع معدل تصريف المنتجات بنسبة 50% عبر تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية لبيانات المبيعات والتشغيل الخاصة بأكثر من 500 منتج بطيء الحركة.

محمود الدعوشي

مشاريع مختارة

ألعاب ومنتجات أُطلقت، مع الدور في كلٍّ منها.

  • Big Market Sales Prediction

    مطوّر (مشروع تدريب عملي)

    نماذج قائمة على الانحدار للتنبؤ بأداء المبيعات، تشمل الاستخراج والتحويل والتحميل وتنظيف البيانات وهندسة الخصائص وتقييم النماذج على بيانات منظّمة.

    • Python
    • Regression

  • Water Access Analysis

    محلل

    تحليل لبيانات من مصادر متعددة باستخدام SQL المتقدم ونمذجة البيانات، معروض عبر 4 لوحات تفاعلية في Power BI.

    • Power BI
    • MySQL

محمود الدعوشي

8 مهارات أساسية

المهارات

المهارات الأساسية أولًا، ثم الأدوات كاملة مصنّفة حسب المجال.

المهارات الأساسية

  • Python
  • Machine learning (supervised & unsupervised)
  • Anomaly detection
  • Feature engineering
  • End-to-end ML pipelines
  • SQL
  • Pandas & NumPy
  • Power BI

  • التعلّم الآلي

    • Supervised & unsupervised learning
    • Regression
    • Classification
    • Clustering
    • Anomaly detection
    • XGBoost
    • SVM
    • Decision trees

  • هندسة التعلّم الآلي

    • End-to-end ML pipelines
    • Feature engineering
    • Training–inference consistency
    • Model evaluation

  • البيانات والبرمجة

    • Python
    • SQL
    • MySQL
    • Pandas
    • NumPy
    • Data cleaning

  • التحليلات وذكاء الأعمال

    • Power BI
    • Excel
    • Google Sheets
    • Data modelling

محمود الدعوشي

التعليم والشهادات

الشهادات الأكاديمية والمهنية والجوائز المسجّلة.

التعليم

  • دبلوم علم البيانات (13 شهرًا)ALX Africa وExploreAI Academy
  • بكالوريوس الهندسة – هندسة القوى الكهربائيةجامعة المنوفية · 2019

الشهادات

  • Data Scientist with Python Track (90 hours)DataCamp
  • IBM Data Analysis SpecializationIBM (Coursera)
  • Data Analysis ChallengerFWD with Udacity

محمود الدعوشي

يعمل عادة مع

أدوار يعمل معها هذا الملف عادةً ضمن الفريق.

ابنِ هذا الفريق

الذكاء الاصطناعي والبيانات

أضف هذا الملف إلى فريقك

أضف الدور والمستوى في منشئ الفريق، ويُؤكَّد التوفر مع عرضك.

أضف إلى الفريقكل ملفات الفريق

التوفر عند الطلب